Aktuelle Publikationen

We describe CShapes, a new dataset that provides historical maps of state boundaries and capitals in the post-World War II period. The dataset is coded according to both the Correlates of War and the CitationGleditsch and Ward (1999) state lists, and is therefore compatible with a great number of existing databases in the discipline. Provided in a geographic data format, CShapes can be used directly with standard GIS software, allowing a wide range of spatial computations. In addition, we supply a CShapes package for the R statistical toolkit. This package enables researchers without GIS skills to perform various useful operations on the GIS maps. The paper introduces the CShapes dataset and structure and gives three examples of how to use CShapes in political science research. First, we show how results from quantitative analysis can be depicted intuitively as a map. The second application gives an example of computing indicators on the CShapes maps, which can then be used in statistical tests. Third, we illustrate the use of CShapes for generating different weights matrices in spatial statistical applications. All the examples can be replicated using the freely available R package and do not require specialized GIS skills. The dataset is available for download from the CShapes website (http://nils.weidmann.ws/projects/cshapes).

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The prediction of conflict constitutes a challenge to social scientists. This article explores whether the incorporation of geography can help us make our forecasts of political violence more accurate. The authors describe a spatially and temporally autoregressive discrete regression model, following the framework of Geyer and Thompson. This model is applied to geo-located data on attributes and conflict events in Bosnia over the period from March 1992 to October 1995. Results show that there is a strong spatial as well as temporal dimension to the outbreak of violence in Bosnia. The authors then explore the use of this model for predicting future conflict. Using a simulation approach, the predictive accuracy of the spatial—temporal model is compared to a standard regression model that only includes time lags. The results show that even in a difficult out-of-sample prediction task, the incorporation of space improves our forecasts of future conflict.

This article compares the results of Council of Europe and Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) anti-corruption monitoring reports to two Transparency International instruments, the Corruption Perceptions Index and the OECD Anti-Bribery Convention Progress Report. It constructs and applies a simple typology (four-cell matrix) consisting of the combinations of good/deficient implementation of international anti-corruption provisions and high/low level of perceived corruption. As the sources and the comparative method used cannot prove causality, the article introduces three ideal types of interpretation to discuss the relevance of the anti-corruption regulatory framework in both domestic and cross-border anti-corruption policies. In the conclusion it is argued that there is a specific Eastern European pattern of anti-corruption performance that implies a need for new strategies.

Politikwandel kommt in der vergleichenden Staatstätigkeitsforschung eine zentrale Bedeutung zu. Dennoch versäumen es zahlreiche empirische Arbeiten, das Konzept klar zu definieren und zu operationalisieren. Vor diesem Hintergrund zieht diese Abhandlung eine kritische Bilanz des Forschungsstandes zu Politikwandel in den Bereichen Umwelt- und Sozialpolitik. Wir stellen fest, dass Untersuchungen häufig Näherungswerte für die Messung von Politikwandel verwenden, obwohl diese einem präzisen Verständnis von Staatstätigkeit widersprechen. Des Weiteren findet weder die Komplexität politischer Entscheidungen noch die Möglichkeit, Politikwandel ebenfalls als Politikabbau aufzufassen, genügend Aufmerksamkeit in der empirischen Staatstätigkeitsforschung. Zumeist ist der empirische Fokus vieler Studien sehr eng und verhindert somit robuste Aussagen über Kausalbeziehungen. Als Antwort auf diese Defizite unterbreiten wir ein neues Konzept zur Messung von Politikwandel und diskutieren dessen Vor- und Nachteile gegenüber den bisherigen Ansätzen sowie die Konsequenzen für den Forschungsprozess.

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Unter dem gegenwärtigen Bundestagswahlrecht ist es möglich, dass ein Zuwachs an Zweitstimmen zu einem Verlust von Mandaten für eine Partei führen kann. Dieses so genannte negative Stimmengewicht wurde vom Bundesverfassungsgericht unlängst für verfassungswidrig erklärt. Zur Beseitigung des negativen Stimmgewichts, wurde in der jüngeren Diskussion um mögliche Reformen des Wahlsystems einem Lösungsweg bisher wenig Beachtung geschenkt: die Zuteilung von Sitzen auf Länderebene. Im Gegensatz zu anderen in der Literatur vorgestellten Reformvorschlägen zielt diese Lösung darauf ab, das bestehende Mischwahlsystem in seiner einzigartigen Wirkungsweise einschließlich der Entstehung von Überhangmandaten zu erhalten und es nicht durch ein wesentlich anderes System zu ersetzen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Funktion von Überhangmandaten, die als mehrheitsbildendes Element und wichtiges Strukturmerkmal des deutschen Mischwahlsystems angesehen werden können und für deren Beibehaltung plädiert wird.